程序员的思维修炼

本文是《程序员的思维修炼 开发认知潜能的九节课》的笔记。

第 1 章 绪论

程序设计其实就是在解决问题，它需要发明、创造和灵感。对于程序员来说，既要受到计算机系统的严格约束，又要发挥丰富而灵活的人类思考。软件开发是人类可以想象和遇到的最艰难的工作，它的复杂性耗费了我们全部的智慧。

软件并不是在 IDE 或其他工具中设计出来的，而是在我们的大脑中想象和创造出来的。

关注场景

万事万物都是相互联系的：自然界、社会系统、你内心的想法、计算机的逻辑。所有的事物构成了一个庞大的相互联系的现实世界。没有事物是孤立存在的，一切都是系统和更大的场景的一部分。

现实世界的相关性是非线性的，具有不成比例的影响作用，小的事物可能会有意想不到的巨大影响。

系统思维：在系统思维中，人们视图将一个事物看作几个系统的链接点，而不是一个独立的个体。

始终关注场景！！！

不同领域的事物有不同的表象，如果有相通之处的话，那么其实是一个信号：在如此众多的不同场景下却拥有类似的思想，那么必然存在某些根本、重要的东西。

书的章节是按顺序依次排列的，但这些章节却是相互关联的，面对一本按顺序写成的书时，不容易领悟这个观点。

实践单元:

• 认真思考一下你项目当前的问题，能指出它所涉及的不同系统么？这些系统是如何交互的？这些交互点是否与你当前的问题有关呢？

• 找出场景中，导致你的问题出现的三个因素

• 在你的显示器周围，贴上一个 关注场景 标签

第 2 章 从新手到专家的历程

德雷福斯模型 Dreyfus model: 研究如何超越新手层次、如何不断精通技术的有效方法。成为一名专家的要素：应用你自己的实践经验、理解场景、利用直觉。

制造问题的思维方式，无法用来解决问题。 -- 爱因斯坦

从新手到专家要经历巨大的变化。在这个过程中，人们不只是要 知道更多 或者 获得了技术，而且还在如何认识世界，如何解决问题，以及如何形成使用的思维模型等方面体验到根本性的区别。

敏捷开发：在一个高度协作的环境中，不断地使用反馈进行自我调整和完善。但是基于以往的表现进行自我纠正，只在较高的技能水平上才能实现。

德雷福斯模型具体针对单项技能。

新手到专家的 5 个阶段：

• 新手: 需要一个场景无关的指令清单（当 X 发生时，执行 Y...）才能工作，比如填报纳税单，或做菜时 需要参照 菜谱,他们不知道自己的行为是对还是错，只是想实现一个立杆见影的效果。

• 高级新手：他们能根据过去的经验，逐步在正确的场景中采取不同的建议，开始形成一些总体规则，但不是全貌。没有全局思维。

• 胜任者：能够建立问题域的概念模型，并有效地使用它们。能独立解决自己遇到的问题，并开始考虑如何解决之前没有遇到过的问题。他们的工作更多的是基于谨慎的计划和过去的经验。如果没有相关经验，在解决问题时，将难以确定关注哪些细节。

• 精通者: 有全局思维，寻求了解更大的概念框架，能够纠正以往不好的工作表现，会反思自己以前是怎么做的，并修改其做法。会学习他人的经验，能够阅读案例研究，倾听关于失败项目的总结，观察他人怎么做，从事故中学习，即使他没有亲自参与。

• 专家：专家是各个领域知识和信息的主要来源。他们总是不断地寻找更好的方法和方式去做事。他们有丰富的经验，可以在恰当的场景中 选取和应用这些经验。

从新手到专家的转变，脱离独立和绝对化的规则，进入直觉的境界，并成为系统的一部分。

实践单元：

• 自我评价。你的各项技能处于模型的什么位置。列举目前的技能水平对你产生了什么影响。

• 辨别哪些技能是新手应具备的，哪些是高级初学者应该具备的。

• 对于每项技能，判断你需要做些什么才能提高一个级别。

• 回想一下在团队中经历的问题。如果团队知道上述模型，这些问题可以避免么？

• 想一想你的同事：他们处于哪个技能水平？对你有何帮助？

第 3 章 认识你的大脑

人脑模型可以类比成，双 CPU、共享总线设计。

CPU-1：负责线性、逻辑思维 和 语言处理，它按部就班地处理命令。 L 模式。

CPU-2: 不再是线性地、按部就班地方式，而像 Google，是一个超级正则表达式的搜索引擎，负责处理搜索和模式匹配。它可能会抓住不明显相关的匹配模式。当你 使用 1 号 CPU 时，它还是可以去搜索，然后异步地返回结果集。由于 2 号 CPU 不做任何语言处理，意味着它的结果也不是语言可以表达的。R 模式。

R 模式对直觉、问题解决和创造性非常重要。 L 模式让你细致工作 并实现目标。

R 型对日常工作非常重要，它好比针对长期记忆 和 进行中的想法的搜索引擎。图像、情感和整体体验都是 R 型的。你可以立刻认出大量熟悉的人的面孔，无论他们是否改变了发型、穿着或肥了 10 斤 或 过了 20 年。但是你能建立一个数据库来存储所有你认识的人的脸部数据、并依据这些数据来识别这些人么？ 不能，因为这是一种伟大的能力，它不是基于文字的、语言的、L 型的。

R 型的结果是异步到达的，比如一个棘手问题的答案（或者某个遗忘的名字）突然在你洗澡的时候 或 某个你没有思考这个问题的时候 突然出现在脑海里。

R 型多是不可预测的，你需要为此做好准备。答案和灵感会独立于你的意识活动出现，而不总是在恰当时候。当你得到一个价值百万美元的伟大想法时，你可能并不在计算机旁。这意味着你需要随时准备记录想法：

• 手机、录音机、记事本等随身携带的东西。

如果你不记录这些伟大的想法，你就不会知道你拥有过它们。

L 型提供的能力：

• 语言能力，使用词语来命名、描述和定义

• 分析能力，有理有节地分析事情

• 符号能力，用符号表示事物

• 抽象能力，抽取小部分信息，用于表示事物整体

• 时间能力，遵时循序

• 推理能力，基于理智 和 事实 推算出结论

• 数字能力，使用数字进行计数

• 逻辑能力，基于逻辑（定理、明确的论点）得出结论

• 线性思维能力，按照关联、依序推演问题和思考，经常会得到收敛性结论。

上述能力显然是，信息工作者、工程师最渴望的本领。上学时测试的就是这些能力，工作中使用的也是这些，并且它们非常符合我们的计算机系统。

R 型处理特点：

• 非语言

• 非理性

• 综合

• 空间性

• 具体

• 直觉

• 分析

• 全面

R 型注重整体、感知整体的模式 和 结构。R 型提供直觉，这是成为专家的关键。专家依赖观察 和 区分模式。

R 型的 类比 和 整体 思考方式 对软件架构的设计 非常有价值。面对复杂的设计问题 或者 难以修改的 bug, 优秀程序员通常有冲动去 编码 和 构建原型，由此可以从中学习，这是 R 型的综合 而不是 L 型的分析。综合学习是非常强大的。

想要真正了解一只青蛙，传统的解刨不是办法，更好的方式是构造一只青蛙。通过构造一个具有青蛙特征的生物，可以真正了解到，什么使青蛙之所以为青蛙，以及青蛙如何适应特定环境。

实践单元：

• 列一张清单，写下你喜欢的软件 和 失望的软件。美学因素在你的选择中起了多大的作用。

• 考虑工作和生活的哪些方面使用了 L 型 和 R 型。它们均衡么？如果不均衡，你该如何做？

• 随时记录自己的想法

• 努力学习一种新 事物， 通过综合 而不是 分析。

• 尝试不使用键盘 和 显示器 来设计一款 软件。

第 4 章 利用右脑

你需要让 R 型打头阵，去感知，然后转到 L 型 去生产出来。例如，使用类比方法来解决关联性、理论性的问题，然后使用分析法来验证你的想法。

如果学习没有全局的概念就视图记忆细节，那么学习就会陷入僵局。

不要太着急。解决问题时，学会轻松面对不确定的事情。进行创造时，坦然面对荒谬和不切实际的东西。学习过程中，不要太迫于学会和记忆，首先只是适应它。试着理解其意思，掌握主旨思想。然后采取 L 型活动，走到下一步。

R 型思维方式对获得平衡、有效的方法来解决问题，并提高创造性至关重要。你不能单独使用 R 型或者单独使用 L 型。相反，你需要组织学习和思维过程以支持 R 型 到 L 型 的转换。

开始追寻细微的线索，收获 R 型的现有输出。通过类似晨写、写作和非目的性思维时间（散步）等技术增加 R 型 工作的机会。

由于记忆是一种脆弱 和 昂贵的机制，请随时准备记录下 R 型输出的精辟领悟，不论何时，不论何地。

实践单元：

• 坚持晨写至少两周

• 培养快速地洞察能力。寻找不相关事物之间的关系或类比。

• 面对难题时，引入更多的感官，哪些对你而言最有效果？

• 阅读一些有别于平常的东西，比如小说

• 尝试不同类型的电影、假期、音乐或者咖啡

• 点一些你喜欢的餐馆里从未吃过的菜

• 逆向思维，你会看到什么

• 什么单词可以加入到你的工作词汇中？

• 想想能否用一个隐喻或一套隐喻来大致描述你当前的项目？或使用隐喻或者夸张的手法来说一些笑话。

第 5 章 调试你的大脑

在人类思考中存在许多 已知的缺陷：

• 个人认知偏见

• 时代及同时代人的影响

• 固有的个性

• 甚至是大脑底层的生物性缺陷

了解这些缺陷是消除其影响的第一步。

认知偏见

• 思维定势

• 基本归因错误，我们倾向与把个人的行为归因于他们的个性，而忽略了当时的情景，处于极端情景下，人会做出违反个性的事（杀人、偷盗）

• 自私的偏见，项目的成功是我的功劳，项目失败与我无关

• 需要定论，我们对不确定性感到不舒服，强行给出不成熟的定论，会迫使你易于犯错

• 认可上的偏见，每一个人都根据自己的喜好和成见来 选择相信的 事实

• 曙光效应，我们往往只因为非常熟悉某些事物（不再好用的工具、技术和方法），而对它有所偏爱。

• 霍桑效应，人们知道自己被审视时，往往会改变自己的行为，当审视结束时，又会默默回到原来的状态

• 虚假记忆，大脑很容易将想象的事件与真实的记忆混淆。记忆在大脑中不是静态写入的，每次读取记忆都是一次写入，而且会根据当前情景被不断地重写：年龄、经历、世界观、关注焦点等。

• 符号简约谬论，L 型非常乐于提供一个快速的符号，来表示一个复杂的对象或系统，这至少丢失了细节，有时甚至是事物的真相

• 标签谬论，以为给事物贴上标签，就可以解释或者理解它。但是标签只是标签，单靠命名不会带来任何有益的理解力

科学研究很容易被误解，因为大多数人不善于统计分析学。最普遍的一个误解是把相关性说成因果关系。仅仅因为两个变量相关不能认定其中一个是因，而另外一个是果。比如高压电下面的家庭的白血病发病率更高的报告。

推迟下结论：过早地下结论，减少了你的选择，甚至可能消除了成功的选择。做探索性或者创新性项目时，一般每天你都会学习一点新知识。你会逐渐了解用户、项目本身、团队和技术。这意味着你会在项目末尾达到智力顶峰。顶住压力，你会做出决策，事情会解决，只不过不是今天。

实践单元：

• 列举你所具有的认知偏见。我们都有自己的问题，哪些是你特别容易犯的？

• 留意一下，你在自己的工作生涯中目睹过多少次及其不可能的事件发生。事后看来，它们有多么不可能呢？

• 保留工程师笔记，包括设计会议、编码问题和解决方案 等等。每次返回去要用的时候，在较早的条目上做一标记。

认清时代影响

避免你所处时代的的偏见，最好的方法是保持多样性。如果你和你团队思考问题的方式相似，你可能会认为你们的集体观点唯一正确。

实践单元：

• 确定你出生与哪一时代。那些相应的特征与你相符吗？另一时代更相符？

• 确定你同事所属的时代。他们符合或者违背你的价值观么？

• 想一想软件开发方法论的历史。你能看到随着时间推移有一种趋势与每一新生时代的价值观相符么？

了解个性倾向

• 外向 E 与 内向 I

• 感觉 S（强调可行性和事实，完全基于当时的细节） 与 直觉 N（潜意识做出判断，跳跃性思维）

• 思考 T 与 情感 F

• 判断 J 与 知觉 P 你是快速做出判断？还是持续感知？

一种外向、感觉、情感和知觉的 个性就是 ESFP,而 内向、直觉、思考、判断的性格就是INTJ

实践单元：

• 做一下性格测试，与你的同事和家人相比，结果如何？你认可结果么？

• 假装你是每条轴线上完全相反的类型。对那种类型的人来说，世界看上去是什么样子的？你会如何与他们相处？

• 如果你还没有做，那就试着同那些与你性格相反的人交往。

低层次的大脑关联，蜥蜴逻辑：

• 战斗、逃跑或恐惧：当你正在做陈述时，忽然有人针对你的工作提出了一个尖锐的问题，此时意识会被立刻唤醒，准备开始战斗或者逃跑、或是恐惧

• 立刻行动：没有思考和计划，只是跟随着你的冲动，关注最令人兴奋的东西 而不是重要的东西，比如 回复邮件、即时消息 或者上网，这些总比真正的工作要好玩

• 领头意识，拼命称为领头人，这样你就可以任意对待手下人

• 守卫领土，绝不共享信息、秘诀、技巧或者办公空间，无论它多么微不足道

• 收到伤害，愤愤不平：不努力解决问题，而是花费精力来责怪别人，只要有可能就大喊大叫，让所有人都知道 这是不公平的

• 像我这样 == 好，不像我这样 == 坏

蜥蜴式的行为是固有的大脑关联，不是较高层次的认知思维过程。思考需要时间，而蜥蜴式的行为则要迅速得多，也不需要多少努力。

实践单元：

• 当感觉有威胁时，你要用多长时间才能克制最初的反应？一旦进行 思考，你的反应会有什么变化？

• 依照冲动行事，但不要立刻做。给冲动想做的事情定一个计划，安排好时间。稍后来看，它还有意义吗？

• 写一部新电影。如果你被脑海中不断重播的电影所困扰，坐下来重新设计一个大团圆结局。

• 微笑，与抗抑郁药物一样有效

当你坚信某件事情时，问问自己原因。你确信老板在报复你。你怎么知道的？每个人都在应用程序中使用 java, 谁说的？测试你自己：

• 你怎么知道的？

• 谁说的？

• 有什么特别的？

• 我的做法会如何影响你？

• 与什么或者谁比较？

• 这总是发生么？你能想到一个特例么？

• 如果你这样做了 会怎么样？

• 什么阻止了你？

你有衡量的指标么？是不是心中有数？有统计数据么？当你和同事讨论时会怎么样？如果同事的观点与你完全不一样会怎样？他们会被动接受么？这是一种危险信号么？他们强烈反对么？这增加了可信度么？或者相反？

实践单元：

• 当发生冲突时，考虑基本性格类型、不同年代的价值观、你的偏见、别人的偏见和情景。通过思考更多因素，是不是更容易解决冲突？

• 仔细检查你的立场。你是如何知道 你所知道的？什么使你这样认为？

第 6 章 主动学习

如何改进学习能力？

做计划、思维导图、阅读技巧、教学和写作的认知重要性。拥有这些技能后，你将会更快、更容易吸收新的知识，获得更强的洞察力，更好地融会贯通新的知识。

学习是什么？不是什么？

• 学习不是强加于你的，而是需要你主动做的事情。

• 仅仅掌握知识，而不去实践，没有用。

• 随机的方法，没有目标和反馈，往往会导致随机的结果。

一旦我们抓住要点，我们必须互相鼓励，彼此互动交流，利用记忆指导我们最初的想法，接受别人的说法，并将其作为一个起点，一个需要孕育和成长的种子。大脑不是一个需要灌输的容器，它应该是需要被点燃的火焰，只需要点燃，它就能激发出人们的创造力，并逐渐使其产生对真理的渴望。

知识本身（公式、框架）并不重要。大脑构建的模型、为构建模型所提出的问题 和 你日常经验实践更重要，它们才能提高你的竞争力 和 专长。仅仅掌握知识是 不够的。

SMART 目标

SMART ： Specific 具体的、Measurable 可度量的、Achievable可实现的、Relevant相关的、Time-boxed时间可控的

• 具体的，我想学习 C++ -> 我想使用 C++编写一个 Web 服务器

• 可度量的，稳扎稳打，推算自己每天的学习内容。写一部小说就像在黑夜里开车，你只能看到车灯照亮的部分，但是你却可以走完全程。

• 可实现的

• 相关的，这个目标对你重要么？与你有关么？你对此有热情么？是在你控制之下的事情么？

• 时间可控的，这是目标最重要的一个特性，意味着你需要设定一个最后期限，没有期限的目标，会衰退，永远被更紧急的事情所排挤。

建立一个务实的投资计划

现在你已经有了很好的目标，你需要一个计划帮助来实现它们。

我们把技术和才干看作一个知识投资组合。也就是说，你学习的技术和掌握的知识都变成了你投资组合的一部分。就像任何投资一样，都必须时刻进行管理，关注回报率。

不要把学习活动流放到 空闲时间，不要想着：等到有空时再花时间学习一门新语言 或 新数据库。这等同于失败。很快你就会发现，事实上你没有任何 空闲时间，时间是无法创造和销毁的。时间只能被分配。主动安排你的学习，分配合适的时间，聪明的使用时间，你可以更有效率。

管理你的知识投资：

• 制定具体计划，做计划 比 计划本身是什么更重要

• 多样化，考虑风险 和 投资回报率，比如把时间投在 Java 上风险低，但就业岗位有大量竞争。而刚诞生的 Rust 语言可能流行，也可能不流行，风险很高。时间和价值不是等值的，尽管在某事上花了大量时间，并不意味着能给你的知识投资增添价值。

• 主动投资，主动寻找值得学习的目标

• 定期投资，定期安排学习计划，比如一周

实践单元：

• 写下现在、短期和长期的具体目标

• 增加两个新的学习领域，让你的知识投资变得多样化

• 每周设定时间来实施知识投资

• 设置提醒，让自己定期、阶段性地重新评估投资计划。哪些发生了变化，哪些已经没有意义，现在你要做什么？

使用你的原始学习模式

学习者分类：

• 视觉型：需要看到学习资料，图片和图表 很有效

• 听觉型：需要听到学习资料，讲座、研讨会、播客都很有效，他们对语气、语速和其他细节都很敏感。

• 动觉型：通过活动和触摸来学习，需要亲身感受学习材料，需要通过动手来学习

智力因素：

• 身体-动觉：体育、舞蹈、DIY 项目、木工、工艺、烹饪

• 语言：口头辩论、讲故事、阅读和写作

• 逻辑-数学：数学、数字、科学、分类学和几何

• 视觉-空间：使用图表 图解 素描 绘画 和 图像操作

• 音乐：演奏、识别声音、节奏、模式、记忆标语 诗文

• 人际：情感共鸣、感觉、意图、他人的激励

• 自我认知：自我反省、了解内心世界、梦、与他人的关系

实践单元：

• 想想你最强的智力因素：哪些因素在工作中用的多？你的最强因素和你的工作匹配么？

• 哪些因素你用于爱好？是否没有很好地利用某些很强的智力因素？你能找到方法来应用它么？

• 如果存在不匹配，你如何弥补？

SQ3R 法主动阅读：

• 调查（Survey）：扫描目录和每章总结，得出总体看法。

• 问题（Question）：记录所有问题，写下你想要弄明白的所有问题。这项技术如何解决这个问题？我是要学习如何使用这项技术么？把各章节的标题改写成问题，这些都是你期望这本书回答的问题。

• 阅读（Read）：阅读全部内容

• 复述（Recite）：做总结，做笔记

• 回顾（Review）：重读，扩展笔记，与同事讨论

思维导图：

• 最有效的方法是在听讲时做笔记，然后把这些草稿笔记整理成 正式笔记。即是再也不会回顾这些笔记，但整理草稿笔记的过程是最有价值的。

以教代学：

• 和橡皮鸭聊天

实践单元：

• 选择一个新主题，尝试教给一个同事或亲戚，你从教学中学到了什么？从准备中又学到了什么？

• 认真听取发言。做一个相关的思维导图。你会添加什么？你会有所不同么？基于你的思维导图写一个用户组的评论文章。

• 把你的文章写道杂志或者博客上

第 7 章 累积经验

实践出真知，累积经验是学习和成长的关键。但单纯的实践并不是成功的保证，要从实践中学习其中的价值。研究如何利用反馈、乐趣和失败来创造更有效的学习环境。关注设定最后期限的危害，并体会如何通过自我引导累积经验。

积极的实践：

• 需要一个明确定义的任务

• 任务需要有适度的难度

• 任务环境可以提供大量反馈，以便你采取行动

• 提供重复犯错和纠正错误的机会

真正的学习，来自实践和认知，而不是外部的教学活动 或者 死记硬背。

实践单元：

• 面对下一个问题时，把自己融入其中。拟人法有助于利用体验。

• 在深入事实之前，探索和适应问题。在吸收正式的事实之后，反过来进行更多的探索。这是持续循环的过程。

• 玩耍，记住并利用它的全部含义。

波利亚的解题方法

解决问题时，先提问自己：

• 已知量是什么？

• 未知量是什么？

• 条件是什么？

然后制定一个计划，执行它，以下是一些技巧：

• 努力回想拥有相同或类似未知量的常见问题

• 画一张图

• 解决一个相关的或者更简单的问题，放宽限制，或者使用已知量的子集

• 所有已知量和条件都用上了吗？如果没有，为什么？

• 尝试重新叙述这个问题

• 尝试从未知量推到已知量

正确的面对失败

错误有益于我们，价值在于从错误中学习，让我们思索到底发生了什么，知道什么地方错了，然后通过理解，纠正它。

我们要管理好失败，建立一个允许失败的探索环境：

• 自由实验，很少问题只存在唯一最佳答案。

• 能够原路返回稳定状态（Git 版本管理）

• 重现任意时刻的工作产品 （Git 版本管理）

• 能够证实进展，如果没有反馈，你将一无所获（单元测试、自动化）

失败分两种。一种失败对我们有益，可以从中学到东西。另一种对我们无益，它没有产生任何知识：它要么一开始就阻止我们学习，要么中途毁了我们的学习。

内在诀窍理论：避免向学生传授一长串指令，而是教学生一种意识，并使用这种意识来纠正学习表现。意识是一种超越新手层次的重要工具。

压力：当大脑受到压力，它会主动停止一些思考，眼界会缩小，不再考虑可能的选择。面对压力时，我们需要学会放松。

允许失败：一旦你被允许失败，你就不会失败，没有了压力之后，你可以集中注意力，非常放松地表演。如果知道即是失败了页没有很大的代价，比如允许单元测试失败、在白板前头脑风暴写下所有疯狂的想法、设计原型等等，在软件项目中建立 允许失败 的地带。

利用大脑模拟成功，想象自己成功 是一种 达到成功的有效方法。光是模仿所在领域的 名人，就能提高我们自身的水平。比如 模仿他们的代码。

实践单元：

• 下一次面对困难局面时，请记住：尝试会失败，认知会弥补。停下来，首先完全弄明白问题在哪里。

• 为失败做计划，要知道，如果犯了错误，也没关系。看看这是不是有助于减轻压力 和 提高表现。

• 成为专家。不要只是假装，要真正地扮演专家角色。这么做会改变你的行文。

• 考虑你需要哪类脚手架 来体验专家经验，看看你能否安排好

第 8 章 控制注意力

我们生活在信息丰富的时代，如何管理要学习和实践的大量知识、信息 和 见解。如何优化自己当前所处的场景，如何更好地处理烦人的打扰。

增强注意力

沉浸到一种宽松的思维状态中，在这里你可以意识到自己 和 你的情景，不用做任何判断和回应。内观冥想，那一刻你意识到某些事情，但是没有额外的思考，顺其自然。

• 寻找一个安静的地方，摆脱干扰或中断

• 舒适、清醒地坐着，挺直背。身体放松，花点时间感受体内的任何紧张情绪，将其释放。

• 闭上眼睛，将注意力集中在呼吸。

• 注意呼吸节奏，感受呼吸。

• 将思维集中于呼吸。不要说话。不要描述呼吸，或有任何其他想法。不要与自己交谈。

• 你可能会发现自己在思考一些问题，或在与自己交谈。每当你注意力游荡开去，就要抛弃这些想法，轻轻将注意力回到呼吸上。

• 即使你的思维经常游荡，这个练习能使你发现你的注意力在游荡，并且每次都能自己回来。

• 不要睡觉，你需要放松身体和平静你的思维，但是要保持清醒，事实上，你要非常清醒地专注在呼吸上。

管理你的知识

想法、见解、原始信息 和 知识，分清它们的区别，增强你的处理能力。

开发外部信息处理系统，大脑之外的思维支持工具会成为你 思维头脑 的一部分。

优化当前情景

情景，这里指的是，加载到你的短期记忆里的有关你手头工作的信息集合。如果有事物中断我们，打破我们的工作流，或导致我们分散了注意力，那将一切思路恢复到原状的代价是非常昂贵的。不惜一切代价，避免情景切换。

写代码的时候，避免自己被打断。

有效处理工作：

• 只扫描邮箱、即时通讯 工具一次，不要不断地回顾

• 顺序地处理工作，不要交替进行，避免情景切换

• 不要在头脑中保留 待办清单，而是保存在 云笔记、记事贴、或专门的工作清单工具。

积极地管理外部的干扰：

• 和团队约定，不能被打扰的时间段

• 关闭各种信息通知

• 保存情景堆栈，为被打断做好准备，在 云笔记上 记下正在工作内容，以及接下来要做的，被打断后回来，可以快速恢复现场。

实践单元：

• 想一想日常让你分心的事情，有没有办法组织一下，从而无须额外的分心就可以搞定它们

• 想清楚你何时编码最有效率，在那段时间要减少分心的事情。

• 跟踪 拖延 和 思考 的时间，不要混淆

• 你有多容易被 拉走 或者 主动 拉走自己 -- 从工作中？为了更易于集中注意力，你能使自己难以被拉走么？

• 观察团队里的专家，他们是如何避免分心的。

第 9 章 超越专家

为何改变自己会比想象中困难？

当你决心改变时，大脑不一定会与我们合作。虽然你有学习的意愿，但你的大脑认为这项改变不值得付出感情、无关生死存亡，它就会轻视。因此，你必须说服你的大脑，这项改变非常重要。

老习惯就如同在大脑形成的高速公路，你无法拆毁它，并且它总是在等待你回来，我们要做的是建立新习惯，在旁边修起更好的高速公路。

管理有效改变的建议：

• 指定计划

• 不作为 是敌人，错误 不是

• 给新习惯适应的时间

• 信念是真实存在的

• 采取步步为营的细小步骤

对于新的尝试，都有一定惯性阻碍它，如果我我处于静止状态，我会倾向于保持当前状态。转向新的方向意味着我必须克服惯性的阻力。下面是一些建议：

• 开始承担责任，不要害怕问 为什么，也不要害怕问 你是怎么知道的？大方地回答 我目前还不知道。

• 挑两件帮你维持情景，免收干扰的事，立即实施

• 创建一个实用投资计划，设定 SMART 目标

• 弄清你的技能所处的位置（从新手到专家）和你期望的位置。

• 实践。某段代码遇到问题了么？尝试用五种不同的方式编写。

• 允许犯更多错误

• 随身携带一个笔记本

• 打开心扉，接受美感 和 其他感官的收入

• 开始在私人博客上记录 你感兴趣的事情

• 让散步成为每天生活的一部分

• 启动一个读书小组

• 使用两个显示屏幕

超越专家

新手的大脑有很多可能性，但是专家心里只有很少。

人们在某些语言上投入很大，比如Java或者C++。他们取得了认证，并且背诵了 API 和工具书籍。然后一些新的编程语言出现，让他们写更简洁、更直观的代码、更彻底的测试、更容易实现的并发，等等。但是他们拒绝这些新语言，反而会花更多的时间去讽刺新语言，而不是严肃的评估对它们的需求。