目录

CLAUDE.md - Technical Documentation Repository

Repository Overview

This is a comprehensive technical documentation repository containing personal study notes and references across multiple programming languages, technologies, and computer science topics. The repository is structured as a knowledge base with approximately 140 markdown files organized into 22 main topic areas.

Repository Structure

/Users/link/workspace/markdown/
├── .git/                     # Git repository metadata
├── .gitignore               # Git ignore file (ignores .vscode, .idea)
├── CPP程序设计/             # C++ Programming (11 files)
├── C程序设计/               # C Programming (9 files) 
├── GO/                      # Go Language (10 files)
├── MongoDB数据库/           # MongoDB Database (4 files)
├── Redis数据库/             # Redis Database (8 files)
├── private/                 # Private notes
├── 分布式/                  # Distributed Systems (15 files)
├── 前端/                    # Frontend Development
│   ├── htmlcss/            # HTML/CSS (10 files)
│   ├── js/                 # JavaScript (12 files)
│   └── 协议架构优化性能/    # Protocols & Performance (5 files)
├── 工作/                    # Work-related (3 files)
├── 常用软件/                # Common Software Tools (12 files)
├── 操作系统/                # Operating Systems (10 files)
├── 数据库/                  # Database Systems (16 files)
├── 杂类/                    # Miscellaneous (7 files)
├── 游戏开发/                # Game Development (6 files)
├── 第零层/                  # Low-level Systems (7 files)
├── 算法/                    # Algorithms & Data Structures (12 files)
├── 网络/                    # Networking (8 files)
└── 语言设计/                # Language Design (5 files)

Content Categories

Programming Languages

  • C/C++: Comprehensive notes on C and C++ programming, including advanced topics like STL, design patterns, and best practices

  • Go: Go language fundamentals, channels, functions, standard library, testing, and design patterns

  • JavaScript: Core JS concepts, OOP, modules, DOM manipulation, jQuery

  • Erlang/Lua/Scheme: Additional language references

Systems & Infrastructure

  • Operating Systems: CSAPP, Linux system programming, processes, threads, file systems

  • Networking: TCP/IP, HTTP/HTTPS, network layers (physical, link, network, transport, application)

  • Distributed Systems: Microservices, Kubernetes, Docker, high availability, fault tolerance

  • Databases: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Redis, optimization, indexing

Tools & Technologies

  • Development Tools: Git, Docker, Nginx, Apache, CMake, GDB

  • Build Systems: Make, AutoTools, modern build systems

  • Performance: Web optimization, concurrent testing, profiling

Computer Science Fundamentals

  • Algorithms: Sorting, data structures (AVL trees, B-trees, hash tables, linked lists)

  • Low-level Systems: Assembly language (16-bit, 32-bit, 64-bit), computer hardware, encoding

  • Game Development: Server architecture, networking, frameworks

Key Features

Documentation Style

  • Language: Primarily Chinese with some English technical terms

  • Format: Markdown files with code examples, diagrams, and detailed explanations

  • Scope: Personal study notes ranging from beginner to advanced topics

Repository Characteristics

  • Size: ~13MB total

  • File Count: ~140 markdown files

  • No Build System: Pure documentation repository with no executable code

  • Version Control: Git repository with clean working directory

Working with This Repository

Prerequisites

  • No special software required beyond a markdown viewer

  • Git for version control

  • Text editor that supports Chinese characters and markdown

Navigation Tips

  1. By Topic: Browse directories by technology or subject area

  2. By Language: Most content is in Chinese - use translation tools if needed

  3. Cross-References: Many files reference related concepts across directories

Content Guidelines

  • All files are markdown (.md) format

  • Code examples are properly formatted with syntax highlighting

  • Chinese file and directory names are used throughout

  • Technical terms often include both Chinese and English

Git Workflow

  • Repository is on master branch

  • Working directory is clean

  • Standard git operations apply

  • No special build or deployment processes needed

Special Considerations

Character Encoding

  • Repository uses Chinese characters in file and directory names

  • Ensure your editor supports UTF-8 encoding

  • Some systems may need locale configuration for proper display

No Build Process

  • This is a documentation-only repository

  • No package.json, Makefile, or other build configuration

  • Content can be viewed directly or processed with static site generators

Content Updates

  • Files appear to be actively maintained (recent commits)

  • Content covers both foundational and current technologies

  • Some files may contain personal opinions and experiences

Recommended Workflow for Claude

  1. Reading Files: Use the Read tool for accessing specific documentation

  2. Searching: Use Grep tool to find specific topics or code examples

  3. Navigation: Use LS and Glob tools to explore directory structure

  4. Modifications: Only edit existing files if explicitly requested - avoid creating new files unnecessarily

Common Tasks

Finding Information

# Search for specific topics
grep -r "keyword" /Users/link/workspace/markdown/

# Find files by topic area
ls /Users/link/workspace/markdown/[topic]/

Content Analysis

  • Files contain practical examples and implementations

  • Many include interview questions and best practices

  • Cross-references between related topics are common

This repository serves as a comprehensive technical reference covering the full stack of computer science and software engineering topics, from low-level systems programming to high-level application architecture.

当前学习/工作进度 (2025-07-30)

正在进行的任务

  • Claude Code官方文档学习: 正在阅读和理解Claude Code使用手册

  • 技术文档编写: 创建《Claude使用文档.md》记录学习成果

  • 已完成内容:

    • ✅ 自动化任务功能详解 (修复lint、解决冲突、编写发布说明)

    • ✅ 企业级特性分析 (部署选项、安全保障、合规性)

    • ✅ Sub Agent代理系统学习 (2025-07-30)

      • 掌握Claude Code中的sub agent概念和架构

      • 成功使用/agents命令创建progress-tracker代理

      • 理解代理系统的工作原理和实际应用场景

      • 学会通过Task tool调用专业代理处理特定任务

学习重点

  • Claude Code核心功能: 理解AI辅助开发的实际应用场景

  • 企业级AI工具: 学习大型企业如何安全地集成AI开发工具

  • 技术文档写作: 将复杂技术概念转化为清晰的中文文档

  • Claude对话成本优化: ✅ 重要突破 (2025-07-31) - 掌握token消耗机制和BUG排查优化策略

下次继续任务

  • 继续阅读Claude Code手册其他章节

  • 完善《Claude使用文档.md》内容

  • 根据link的问题深入解释技术细节

🎯 后续学习重点调整 (2025-07-31)

重要发现: 前端开发将成为后续主要学习方向

前端学习计划已制定

  • 文档位置: /Users/link/workspace/markdown/前端学习计划.md

  • 技术栈: Vue 3 + TypeScript + Vite + Vue Router 4 + Pinia

  • 项目目标: H5页面 + Admin后台管理系统

  • 时间安排: 4周计划，每天3小时学习时间

学习阶段规划

  1. 第1周: Vue 3 Composition API + TypeScript基础

  2. 第2周: Vite构建工具 + Vue Router + Pinia状态管理

  3. 第3周: UI组件库实践 (Element Plus + Vant 4)

  4. 第4周: Axios请求封装 + 项目整合

战略意义

  • 技能转型: 从后端Go开发转向全栈开发能力

  • 项目需求: 实际工作需要前端开发技能

  • 协作准备: 为与Claude协作开发前端项目做准备

  • 技术栈完整性: 补全前端技术生态，形成完整技术体系

🚀 前端技术栈学习路线规划 (2025-08-12 新制定)

基于当前Vue 3现代前端开发基础，制定面向移动端和跨平台开发的学习路线：

📱 学习目标路线

移动端开发 → H5开发/小程序开发 → 容器技术 → Native开发

🎯 具体学习路径

1. H5移动端开发深入

  • 核心技术: 深入移动端H5开发，基于现有Vant 4 UI框架

  • 响应式设计: 掌握移动端适配、touch事件、手势交互

  • 性能优化: 移动端渲染优化、资源加载、缓存策略

  • 实践项目: 移动端商城、表单应用等

2. 小程序开发

  • 微信小程序: 小程序框架、组件系统、API调用

  • 多平台小程序: 支付宝、抖音、百度等平台差异

  • 小程序工程化: 构建工具、组件库、状态管理

  • 实践项目: 基于现有业务场景开发小程序应用

3. 容器技术底层原理

  • WebView容器: 理解WebView在移动App中的集成机制

  • 小程序容器: 深入小程序运行时容器的底层实现

  • JSBridge通信: 掌握JavaScript与Native的双向通信机制

  • JSAPI实现: 理解JSAPI的设计模式和实现原理

  • 混合开发: Hybrid App的架构设计和性能优化

4. Native开发基础

  • iOS开发: Swift/Objective-C基础，UIKit框架理解

  • Android开发: Java/Kotlin基础，Android SDK理解

  • 跨平台框架: React Native、Flutter等框架对比

  • 架构理解: Native App的生命周期、内存管理、性能特点

🏗️ 当前技术基础

  • ✅ Vue 3.4.29 + Vite: 现代前端工程化完全掌握

  • ✅ Element Plus: PC端企业级UI开发经验

  • ✅ Vant 4: 移动端UI框架已安装，待深入学习

  • ✅ 生产部署: 完整的构建部署流程经验

  • ✅ 状态管理: Pinia全局状态管理实践

📚 学习阶段安排

  1. 第1阶段 (当前): Vant 4深入实践，移动端H5开发

  2. 第2阶段: 微信小程序开发，掌握小程序生态

  3. 第3阶段: 容器技术和JSBridge通信机制学习

  4. 第4阶段: Native开发基础，理解移动端完整技术栈

🎯 学习价值

  • 技术栈完整性: 从Web前端到移动端的全覆盖

  • 业务适用性: 涵盖H5、小程序、App等主流移动应用形态

  • 底层理解: 不仅会使用，更理解背后的技术原理

  • 职业发展: 形成移动端全栈开发能力

项目状态

  • 文档位置: /Users/link/workspace/markdown/Claude使用文档.md

  • Git状态: 本地修改未提交 (等待link确认)

  • 学习仓库: 个人博客markdown知识库

Claude对话成本优化学习成果 🚀 (2025-07-31 重要突破)

Token消耗机制深度理解

核心机制发现

  • 全量历史发送: Claude每次对话都会发送完整的历史记录，不是增量发送

  • 累积消耗特点: 对话越长，每次请求的token消耗越大

  • 成本计算: 总成本 = Σ(每轮对话的历史总量)，呈平方级增长趋势

BUG排查场景的高消耗问题

  • 问题复杂性: 框架BUG通常需要多轮技术讨论才能定位

  • 上下文依赖: 每轮都需要完整的技术背景和代码片段

  • 长对话链: 深入排查可能需要10-20轮对话，token消耗急剧上升

  • 代码片段积累: 大量代码示例和日志在历史中累积

针对技术问题的Token优化策略

1. 分轮次策略

  • 阶段性总结: 每3-5轮对话后主动总结关键发现

  • 新会话重启: 复杂问题分解为多个独立会话处理

  • 精炼上下文: 新会话只携带必要的技术背景

2. 信息精简技术

  • 代码片段优化: 只包含关键代码行，删除无关注释和空行

  • 日志精简: 提取关键错误信息，过滤冗余日志

  • 问题聚焦: 每轮对话专注单一技术问题，避免发散

3. 结构化问题描述

  • 问题模板化:

    问题: [具体错误现象]
环境: [关键配置信息]
代码: [最小复现代码]
期望: [预期行为]

  • 分层次提问: 先问核心问题，再深入细节

  • 避免重复描述: 引用之前的结论而非重新描述

4. 工具化辅助

  • 本地调试优先: 简单问题先本地排查，减少AI依赖

  • 文档查阅: 官方文档和API手册优先，AI作为补充

  • 代码审查工具: 使用IDE内置分析，AI专注架构层面问题

实际应用建议

日常BUG排查流程优化

  1. 快速定位: 使用简短对话快速确定问题方向

  2. 独立验证: 本地实施建议方案，验证可行性

  3. 关键问题深挖: 新会话专门处理复杂技术细节

  4. 解决方案总结: 最终用简洁对话记录解决方案

成本控制要点

  • 一次性解决: 充分准备问题描述，减少反复澄清

  • 批量处理: 相关问题集中在一个会话处理

  • 及时中断: 发现对话过长时主动切换新会话

  • 定期清理: 不保留无关的技术讨论历史

特殊场景处理

  • 框架升级问题: 单独会话专门处理升级兼容性

  • 性能调优: 独立会话分析性能瓶颈和优化方案

  • 架构设计: 高级设计问题使用全新会话，避免实现细节干扰

学习价值评估

  • 成本意识: 深度理解AI对话的实际成本结构

  • 效率提升: 优化策略可显著降低技术排查成本

  • 工作流程: 改善日常开发中AI工具的使用方式

  • 技术决策: 在AI辅助和传统方法间做出更明智选择

后续应用计划

  • 实践验证: 在下次框架BUG排查中应用优化策略

  • 效果监控: 对比优化前后的token消耗变化

  • 策略完善: 根据实际效果调整优化方法

  • 团队分享: 将经验总结分享给其他开发者

🎯 核心收获: 这不仅是成本优化技巧，更是对AI辅助开发工作流程的深度思考和改进！